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J-GLOBAL ID:202102289297911442   整理番号:21A1975477

データ駆動フレームワークによるガス-固体流動層における流動様式のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of Flow Regimes in Gas-Solid Fluidized Beds via a Data Driven Framework
著者 (3件):
資料名:
号: FEDSM2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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気固流動層は石油,化学,鉱物,医薬品,および発電所の用途に広く利用される。流動層反応器の性能は流れ動力学に強く依存する。粒子含有流動の特性化は,流動化研究における挑戦的な課題の1つである。そのようなプロセスにおける流れのシミュレーションは,特定のデバイスに閉じ込められた多数の粒子と流動化ガスから成る複雑な動的系として挑戦的である。非線形粒子-粒子/壁と粒子-気体相互作用は,気固流の複雑な流動挙動をもたらす。MFiXを用いて流動層中の気固流をシミュレートした。データ駆動フレームワークをMFiX-PICシミュレーションからのデータで訓練した。訓練および試験機械学習モデルを用いて,流動層における流動様式を特性化した。本研究では,ボイド率を用いて流動様式を特性化した。しかし,文献の他は,流動様式の特性化のために,圧力,温度,熱伝達係数,アコースティックエミッション,振動,および静電チャージを用いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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