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J-GLOBAL ID:202102289320346624   整理番号:21A0891599

DKメドイドアルゴリズムを用いた気象と災害予測のためのクラスタの作成【JST・京大機械翻訳】

Making cluster for Weather and disaster forecasting using DK medoid algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ICACCCN  ページ: 32-35  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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初期メイドに対する感度のため,kmedoidは限界に直面する。したがって,最適化メドイドを生成するために,提案した作業はDKメドイドアルゴリズムから成り,最適化メドイドを得るのに役立つ。最適化されたメドイドは2段階で生産され,第一段階は各データセットの最大値と最小値の平均値を得ることであった。第二段階は,次に,D(決定)値を計算し,次に,最小d値を有する点を,初期メドイドとして選択した。本提案の研究を,小さな実データセット上で計算し,次に,提案したアルゴリズムの結果を,kmedoidアルゴリズム結果と比較した。提案したアルゴリズムは,kmedoidアルゴリズムよりも時間消費が少なく,それにより時間計算量を短縮した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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