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J-GLOBAL ID：202102289336009263   整理番号：21A0647396

風力水多エネルギー電力システムの相補知能最適化運転戦略【JST・京大機械翻訳】

Complementary Intelligent Optimization Operation Strategy of Wind-Solar-Hydro Multi-energy Power System

著者 (5件)： Hu Wei (清華大学電机工程与応用電子技術系,北京市 海淀区,100084) ,  Qi Yuchen (清華大学電机工程与応用電子技術系,北京市 海淀区,100084) ,  Zhang Hongxuan (清華大学電机工程与応用電子技術系,北京市 海淀区,100084) ,  Dong Ling (国网青海省電力公司,青海省 西寧市,810003) ,  Li Yanhe (国网青海省電力公司,青海省 西寧市,810003)
資料名： Fadian Jishu  (Fadian Jishu)
巻： 41  号： 1  ページ： 84-93  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4436A  ISSN： 2096-4528  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高比率の再生可能エネルギーは,送電網にアクセスし,そして,風力-水相補的発電は,平滑で安定した電力供給を供給できる。風力水多エネルギー電力システムに対して、大データと人工知能技術を採用して、ランダム計画に基づく短期最適化運転方法を提案した。まず、変分自己エンコーダ(variationalautoencoder,VAE)に基づいて、再生可能エネルギーのシナリオ生成方法を提案し、再生可能エネルギーの出力特性に適応する多様化シーンを生成でき、再生可能エネルギー出力の相関性を精確に描写した。次に,風光水相補的短期最適運転モデルを,景観法に基づいて確立し,そして,区分線形化法を用いて,多重非線形制約を,線形制約に変換し,そして,モデル精度を保証し,そして,高速解を得た。最後に,Yongjiang川の下流の風水発電基地の実例のシミュレーションを通して,提案した知的最適化運転方策の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  変分法 ,  発電 ,  送電系統 ,  *電力系統 ,  線形化法 ,  人工知能 ,  多重化 ,  符号器 ,  線形性 ,  再生エネルギー ,  *風力 ,  多様化 ,  有効性
準シソーラス用語： 最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 風力 ,  水 ,  エネルギー ,  電力システム ,  知能 ,  最適化 ,  戦略