文献

J-GLOBAL ID：202102289450718638   整理番号：21A1144877

5GC-RANにおけるネットワーク収入最大化のためのネットワークスライシングキャッシュ展開とリソース割当戦略【JST・京大機械翻訳】

Network Slicing Cache Deployment And Resource Allocation Strategy For Maximizing Network Revenue in 5GC-RANs

著者 (5件)： Li Wenjing (State Grid Information and Telecommunication Group Co., Ltd,Beijing,China) ,  Feng Lei (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Lin Yingxin (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Zhao Qiang (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Ou Qinghai (Beijing Fibrlink Communications Co., Ltd,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： BMSB  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(C-RAN)とネットワークスライシングは,現在,マルチメディアネットワークのための有望なパラダイムと考えられ,エンドツーエンド遅延の低減とサービス品質の改善を目指している。本論文は,5GC-RANsのためのネットワークスライシングキャッシュ配置と資源割当て戦略を革新的に定式化し,システムのネットワーク収入を最大化することを目指した。一般化Bender分解アルゴリズムに基づいて,ネットワーク収入最大化問題を2つの部分問題に分解した。1つはキャッシュ配置問題であり,もう1つは資源割当問題である。数値結果により,提案アルゴリズムは,資源割当ての公平性を確実にし,そして,全体のネットワーク収入を効率的に改善することができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  最大化問題 ,  *資源割付 ,  *キャッシュメモリ ,  配置問題 ,  定式化 ,  公平性
準シソーラス用語： 部分問題 ,  *スライシング ,  マルチメディアネットワーク ,  サービス品質 ,  無線アクセスネットワーク ,  エンドツーエンド遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Ran ,  収入 ,  最大化 ,  展開 ,  リソース割当 ,  戦略