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J-GLOBAL ID：202102289458623225   整理番号：21A0230121

慢性的ファジィ集合を用いた効率的で強化された高スループット画像雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Efficient and Enhanced High Throughput Image Denoising Using Chronical Fuzzy Set

著者 (2件)： Lakshmi K.Rajya (VR Siddhartha Engineering College,Dept. of ECE,Vijayawada,INDIA) ,  Padmaja M. (VR Siddhartha Engineering College,Dept. of ECE,Vijayawada,INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECA  ページ： 924-930  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： あらゆるタイプのアプリケーションのための画像処理における基本的かつ基本的なステップは,クエリ画像から雑音を除去する。最良で完全な画像ノイズ除去モデルの重要な理想特性は,エッジとノイズを保存することが完全に除去されなければならないことである。修正ルール集合と統合した効率的ファジィベースフィルタを,最大雑音で崩壊した画像の雑音低減のために,本研究で実行した。提案した設計は2つの変形段階から成る。第一段階は,全8つの異なる方向に対してファジィ導関数を生成した。最終段階は,隣接画素値の関与を重み付けすることによってファジィ平滑化を実装するためにこれらのファジィ導関数を使用する。タイプ2ファジィ構造は,衛星画像における雑音のある画素を区別して,画像を二値画像に変換して,それはノイズ整流のために適応可能な非局所平均フィルタ(ANLMF)を通して,一元であった。最後に,画像改善のために,カーネルベース付加計画を実行しなければならず,それはファジィの提案フィルタリングを通して行われる。上記の全プロセスは,慢性ファジィシステムとしてクリスタした。提案アーキテクチャでは,システムをよりロバストにするエネルギー効率の良いアルゴリズムを提示し,Cadence 90nm技術上で開発した。8ビット試験パターンのサンプル当たりのエネルギーは,既存のアーキテクチャと比較して,64%減少し,電力消費は44%減少した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  電力消費 ,  フィルタリング ,  画像処理 ,  画素 ,  *ファジィ集合 ,  平滑化 ,  応用プログラム ,  雑音低減 ,  導関数 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： クエリー ,  画素値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 慢性 ,  ファジィ集合 ,  強化 ,  高スループット ,  画像雑音除去