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J-GLOBAL ID：202102289462780253   整理番号：21A2163660

自然言語処理に基づく質問応答技術:調査【JST・京大機械翻訳】

Natural Language Processing based Question Answering Techniques: A Survey

著者 (2件)： Arbaaeen Ammar (International Islamic University Malaysia,Faculty of Information and Communication Technology,Department of Computer Science,Kuala Lumpur,Malaysia) ,  Shah Asadullah (International Islamic University Malaysia,Faculty of Information and Communication Technology,Kuala Lumpur,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICETAS  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報科学の分野における急速な発展と情報検索戦略の利用の増加は,より正確な情報を検索するために,ユーザを動力にしている。情報検索技法を用いた情報検索に対して,異なるフォーマットおよび異なる情報の利用可能性は,情報検索に対する巨大困難を示した。本論文では,自然言語を用いて質問を表現し,自然言語におけるそのようなシステムから応答を検索するためのプラットフォームを提供する質問と回答(QA)システムを強調する試みを行った。任意のQAシステムの4つの重要なモジュールは,自然言語質問(NLQ)処理,文書処理,通過処理,および回答処理である。基本的に,ほとんどのQAシステムは,情報検索,知識表現,および自然言語処理のような他の分野から,NLQを処理するためのいくつかの技術を結合して,保存文書に基づく最も洞察的な応答を提示する。本論文では,QAシステムフレームワーク,それらの方法論,タイプ,アプローチ,およびQAシステムの課題に関する様々な調査の徹底的なレビューを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  情報科学 ,  *自然言語処理 ,  *自然言語 ,  質問応答システム ,  文書処理 ,  知識表現
準シソーラス用語： 質問応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然言語処理 ,  質問応答 ,  調査