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J-GLOBAL ID:202102289548653488   整理番号:21A3264070

氷氷病紅藻Kappaphycus alvareziiにおけるトランスクリプトーム応答【JST・京大機械翻訳】

Transcriptomic responses in ice ice diseased red algae Kappaphycus alvarezii
著者 (11件):
資料名:
巻: 547  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0784A  ISSN: 0044-8486  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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アイスアイス病Kappaphycus alvareziiに対するこのトランスクリプトーム研究をIllumina配列決定技術を用いて行った。46百万の生読が発生して,データをフィルタリングした後に,4400万のクリーン読取を得た。さらに,304bpの平均長を有するDe novo集合により,59942の単遺伝子を得た。非冗長データベース(Nr),ヌクレオチド配列(Nt),蛋白質ファミリー(Pfam),遺伝子およびゲノムデータベース(KEGG),SwissProt,真核生物オルソロググループ(KOG)データベースおよび遺伝子オントロジーデータベース(GO)に関して遺伝子機能アノテーションを作成した。単一遺伝子に関して,47,725(79.61%)単一遺伝子を,最小1データベースで記述して,3351の単一遺伝子を全データベースで記述した。GOによる機能的アノテーションは,3つの主なドメインの下で24,903の単遺伝子を抽出した。遺伝子相互作用は,8394の単遺伝子を認識する125の経路を有するKEGG経路データベースを用いて記録された。FPKM平均より大きな値を有する機能的遺伝子発現の濃縮の研究は,いくつかの必須経路を明らかにすることができる。アイスアイス病K.alvarezii mRNA転写物を,遺伝子および遺伝子発現のレベルにおける潜在的変化のためのIllumina配列決定技術によって研究した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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遺伝子発現  ,  遺伝子の構造と化学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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