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J-GLOBAL ID:202102289719302916   整理番号:21A0448237

確率法によるスカラーおよびベクトル最適化問題を解くためのライブラリの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of the Library for Solving Scalar and Vector Optimization Problems with Stochastic Methods
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: PIERE  ページ: 200-205  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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広範囲の最適化問題を解くためのソフトウェア開発に対する異なるアプローチを論じた。粒子スウォーム法と遺伝的アルゴリズムを適用した。確率的方法の理論的根拠を与えた。ベクトル最適化問題を解くための方法の簡単な記述を,一般化判定基準法と,提示した妥協法を与える。本論文では,クロスプラットフォーム特徴として開発したソフトウェアのそのような普遍的特徴およびいくつかのプログラミング言語との両立性を増すためのアプローチを提案した。実装された最適化方法の有効性の研究結果を示し,比較解析を行い,実装方法の適用性について結論を導いた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

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