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J-GLOBAL ID：202102289736605950   整理番号：21A0178767

機械学習による直腸癌に関する23,492出版物の計量書誌学的分析:基礎研究は必要である【JST・京大機械翻訳】

A bibliometric analysis of 23,492 publications on rectal cancer by machine learning: basic medical research is needed

著者 (9件)： Wang Kangtao (Department of Gastrointestinal Surgery, The Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China) ,  Feng Chenzhe (Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China) ,  Li Ming (Department of Immunology, College of Basic Medical Science, Central South University, Changsha, China) ,  Pei Qian (Department of Gastrointestinal Surgery, The Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China) ,  Li Yuqiang (Department of General, Visceral and Thoracic Surgery, University Medical Centre Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Zhu Hong (Department of Oncology, The Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China) ,  Song Xiangping (UPMC Hillman Cancer Centre, Pittsburgh, PA, USA) ,  Pei Haiping (Department of Gastrointestinal Surgery, The Xiangya Hospital Central South University, Xiangya Road 110#Changsha 410008, China) ,  Tan Fengbo (Department of Gastrointestinal Surgery, The Xiangya Hospital Central South University, Xiangya Road 110#, Changsha, Hunan 410008, China)
資料名： Therapeutic Advances in Gastroenterology  (Therapeutic Advances in Gastroenterology)
巻： 13  ページ： 1756284820934594  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5405A  ISSN： 1756-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的:本研究の目的は,機械学習と意味解析により過去25年間にわたる直腸癌(RC)に関する出版物の景観を分析することであった。方法:1994年から2018年までの医学的主観的ヘッディング(MeSH)用語のPubMedにおけるPubMedで索引付けされた出版を,9月2019年9月にダウンロードした。RとPythonを用いて,出版日,MeSH項を抽出し,計量書誌評価の各出版物のメタデータから抽出した。潜在Dirichlet割当を適用して,論文の抽象からテキストを分析し,より特定の研究トピックスを同定した。Louvainアルゴリズムを用いてトピックネットワークを確立し,トピック間の関係を同定した。【結果】発表された合計23492の論文を同定し,本研究で分析した。研究焦点の変化をMeSH項の変化によって分析した。出版物から抽出した研究内容を,外科的介入,放射線療法および化学療法介入,臨床症例管理,疫学および癌リスクならびに予後研究を含む5つの領域に分割した。結論:RCに索引付けされた出版物の数は過去25年にわたって急速に拡大した。RCに関する研究は,主に5つの地域に集中した。しかし,基礎研究,術後の生活の質および費用対効果研究に関する研究は比較的不足していた。基礎研究,炎症およびいくつかの他の研究分野が将来有望なホットスポットになると予測される。Copyright The Author(s), 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *刊行物 ,  ネットワーク ,  炎症 ,  放射線療法 ,  薬物療法 ,  疫学 ,  予後 ,  ホットスポット ,  *直腸腫瘍 ,  *機械学習 ,  意味解析 ,  メタデータ
準シソーラス用語： MeSH ,  費用対効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 計量書誌学的分析 ,  LDA解析 ,  機械学習 ,  直腸癌

分類 (1件)： 情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  直腸癌 ,  出版 ,  計量書誌学的分析 ,  基礎 ,  研究