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J-GLOBAL ID:202102289869857124   整理番号:21A0267616

ウシ脳組織の動的機械的キャラクタリゼーションと粘弾性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic mechanical characterization and viscoelastic modeling of bovine brain tissue
著者 (3件):
資料名:
巻: 114  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: W2351A  ISSN: 1751-6161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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脳組織は脆弱で感受性が高く,機械的負荷のさまざまな条件下で潜在的損傷を受けやすい。その材料特性は広く研究されているが,周波数依存粘弾性特性化は現在限られている。計算モデルは,脳損傷を分析し,組織の機械的応答を予測する非侵襲的方法を提供できる。脳損傷は動的負荷により誘導され,主に動的粘弾性特性の圧縮と測定は脳組織の有限要素シミュレーションの精度と多様性を改善するために必須である。したがって,本研究の目的は,脳組織の圧縮周波数依存性特性を調査し,実験結果に基づく組織挙動を把握するための周波数領域における数学モデルを提示することであった。組織の局所的および方向的応答を特性化するために,0.5と35Hzの間の周波数範囲にわたる動的機械的解析を用いて,圧縮下で,コロナの冠,脳梁,基底核および皮質の4つの位置から得たウシ脳標本を試験した。ウシ脳組織の圧縮動的特性は,領域に対して不均一であったが,周波数依存性の統計的結果を示す配向に敏感でなく,粘弾性特性は周波数とともに増加した。平均貯蔵と損失弾性率は,それぞれ12.41kPaと5.54kPaであった。材料パラメータは周波数領域における線形粘弾性モデルを用いて得られ,数値シミュレーションは一連の周波数にわたってウシ脳組織の圧縮機械的挙動を捉えることができる。脳組織の周波数依存性粘弾性特性化は,頭部の計算モデルの忠実度を改善し,臨床治療における脳損傷の予測と解析に不可欠な情報を提供する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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中枢神経系  ,  脳・神経系モデル 
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