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J-GLOBAL ID:202102289962102897   整理番号:21A0273596

名前付きエンティティ認識を用いた法律と偽のニュース間の自動識別【JST・京大機械翻訳】

Automatic Differentiation Between Legitimate and Fake News Using Named Entity Recognition
著者 (2件):
資料名:
号: AIPR 2020  ページ: 74-78  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日では,従来のメディアから非従来メディアへのニュースを消費するパラダイムの段階的シフトと組み合わせた情報オンライン利用の容易さの増加は,論文のレギューシーの同定への計算的および自動的アプローチを要求する。本研究では,レギティマシーの程度が異なる論文のプールから,レジイマートコンテンツの同定に焦点を当てたクロスドメインファクニュース検出のアプローチを提案した。著者らは,交差ドメイン偽造物検出のために公開されたデータセットであるFake-News AMTに関するモデルの評価から集められたデータと同様に概念の証明としてモデルを提示する。このモデルの結果を,データセットのベンチマークとして役立ったベースラインモデルと比較した。この仮説を支持するすべての結果を見出した。この概念実証モデルは,また,ドメイン技術およびエンターテインメントにおけるベンチマークを凌駕し,また,一度に全データセット上で運転した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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