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J-GLOBAL ID：202102289975851741   整理番号：21A0919591

医療知識マップに基づく知的支援問診モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Intelligent Assisted Inquiry Model Based on Medical Knowledge Map

著者 (2件)： Tang Renjie (中国移動通信集団浙江有限公司系統集成部,310006,浙江省杭州市下城区体育場路406号) ,  Yang Qiaojie (中国移動通信集団浙江有限公司信息技術部,310030,浙江省杭州市西湖区西園七路8号)
資料名： Zhongguo Shuzi Yixue  (Zhongguo Shuzi Yixue)
巻： 15  号： 10  ページ： 5-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3959A  ISSN： 1673-7571  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:医療知識マップに基づく知能補助問診は疫病期間中、無接触問い合わせ、リアルタイム応答、快速にユーザーの病状を収集することができ、疫病状況の期間中に大きな作用を発揮することができる。方法:疾病症状識別、実体修飾否定識別、実体関係構築などの方式で医学知識マップを完備し、疫病期間中新冠肺炎症状と接触史を結びつけ、人工知能問い合わせ作用を発揮し、ユーザーに第一時間の相談結果及び受診アドバイスを提供した。結果:医療知識マップに基づく知能補助問診システムは新冠肺炎関連医学モデルを結合し、統合アップグレード後に浙江の健康ナビゲーションなどのプラットフォームに発表する。結論:完璧な医学知識マップは、疫病の期間及び未来の遠隔医療に重大な作用を発揮している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 肺炎 ,  人工知能 ,  疫病 ,  *問診 ,  遠隔医療

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医療 ,  知識 ,  マップ ,  支援 ,  問診 ,  モデル ,  研究