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J-GLOBAL ID：202102289978832506   整理番号：21A1285174

統合失調症の法医学患者における非欧州移住者の類似性と相違の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Similarities and Differences of Non-European Migrants among Forensic Patients with Schizophrenia

著者 (5件)： Huber David A. (Department of Forensic Psychiatry, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, 8006 Zurich, Switzerland) ,  Lau Steffen (Department of Forensic Psychiatry, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, 8006 Zurich, Switzerland) ,  Sonnweber Martina (Department of Forensic Psychiatry, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, 8006 Zurich, Switzerland) ,  Guenther Moritz P. (Department of Consultation-Liaison-Psychiatry and Psychosomatic Medicine, University Hospital Zurich, 8091 Zurich, Switzerland) ,  Kirchebner Johannes (Department of Forensic Psychiatry, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, 8006 Zurich, Switzerland)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 17  号： 21  ページ： 7922  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:統合失調症と診断された神経膠腫は,法医学-精神科クリニックで過少である。この違反者サブグループの包括的な特性化は実施されていない。この探索研究は,この研究ギャップを閉じることを目的とする。スイス法医学-精神科クリニックで開催された統合失調症スペクトラム障害を有する370人の入院患者のサンプルにおいて,653の異なった変数を分析し,自然のヨーロッパ人と非ヨーロッパの移住者の間の可能な差異を同定した。探索的データ解析を教師つき機械学習によって行った。多重試験問題を最小にするために,検出群差異を,データセットに6つの異なる機械学習アルゴリズムを適用することによって交差検証した。続いて,最も影響力のある変数を機械学習アルゴリズム構築と評価に用いた。2つの小児関連因子と3つの治療関連因子の併用は,74.5%の精度とAUC=0.75(曲線下面積)の予測力で,自然のヨーロッパ人と非ヨーロッパの移住者を区別することを可能にした。AUCは,調査した犯罪歴因子または精神病歴因子のいずれによっても増強できなかった。全体として,移民サブグループは,統合失調症の休息者患者の残りと非常に類似し,法医学精神科診療所における移住者の柱頭化を減らすのを助ける可能性があることがわかった。同定された予測子変数のいくつかは,統合失調症による違反者のサブグループに合わせたコミュニティ設定およびリスク管理戦略における犯罪防止アプローチの開発を目的とした研究の出発点として役立つ可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *統合失調症 ,  スペクトル ,  犯罪 ,  防犯 ,  多重化 ,  子供 ,  神経膠腫 ,  *法医学 ,  リスク管理 ,  休憩 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測子 ,  精神科診療所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 民族性 ,  少数民族 ,  スティグマリゼーション ,  犯罪行動の危険因子 ,  機械学習

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  精神療法  (GR04030O)

引用文献 (72件)：

• Bersani, B.E. An Examination of First and Second Generation Immigrant Offending Trajectories. Justice Q. 2014, 31, 315-343.
• Albertazzi, D.; Mueller, S. Populism and Liberal Democracy: Populists in Government in Austria, Italy, Poland and Switzerland. Gov. Oppos. 2013, 48, 343-371.
• International Organization for Migration. Migration and Migrants: Regional Dimensions and Developments. In World Migration Report 2020 [Online]; McAuliffe, M., Khadria, B., Eds.; International Organization for Migration: Geneva, Switzerland, 2019; Chapter 3; pp. 53-124. Available online: https://publications.iom.int/system/files/pdf/wmr_2020.pdf (accessed on 14 July 2020).
• Guruge, S.; Butt, H. A scoping review of mental health issues and concerns among immigrant and refugee youth in Canada: Looking back, moving forward. Can. J. Public Health 2015, 106, e72-e78.
• Heinz, A.; Deserno, L.; Reininghaus, U. Urbanicity, social adversity and psychosis. World Psychiatry 2013, 12, 187-197.

タイトルに関連する用語 (8件)： 統合失調症 ,  法医学 ,  患者 ,  欧州 ,  移住者 ,  類似性 ,  相違 ,  調査