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J-GLOBAL ID:202102290064034873   整理番号:21A0540824

MMCベース充電ステーションのためのV2Gポテンシャル推定と最適放電スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

V2G Potential Estimation and Optimal Discharge Scheduling for MMC-based Charging Stations
著者 (7件):
資料名:
巻: 2020  号: eGRID  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,グリッドサイドインタフェイスがModular Multivel Converter(MMC)に基づく大規模電気自動車(EV)充電インフラストラクチャの車両対グリッド(V2G)ポテンシャルを調べた。このトポロジーにおいて,格子側界面の各相は2つのアームから成り,それぞれは多数の双方向EV充電器を収容する。不均一接続と,異なる状態(SOC)のEVsの切断は,MMCアーム間の不均衡な電力流れにつながる可能性がある。研究したMMCトポロジーは,負荷における限られた不平衡に耐えることができるが,極端な不均衡は,内部電流振幅を制限し,損失の増加を避けるために防止しなければならない。そのような不均衡限界のため,全体のシステムの実行可能なV2Gポテンシャルは,参加するEV電池の個々の放電電位の総和より小さい。本論文で提示したアルゴリズムは,数学的最適化モデルの助けを借りて,時間窓上のMMCベースシステムの実現可能なV2Gポテンシャルを推定する。このモデルは,個々のEV電池の放電プロファイルをスケジューリングすることにより,全体のシステムの凝集した放電電位を最大化し,MMCトポロジーの不平衡制約を尊重する。さらに,このモデルは,この点でEVユーザの優先順位が考慮され,一方,全体システムの全体の実行可能なV2Gポテンシャルが利用されるような方法で,放電活動をスケジュールできる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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