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J-GLOBAL ID：202102290064545124   整理番号：21A0669875

形態学的画像処理による衛星画像からのCNNベース道路抽出の改善【JST・京大機械翻訳】

Improvement of CNN-Based Road Extraction from Satellite Images via Morphological Image Processing

著者 (2件)： Im Heeji (Ajou University,Department of Electrical and Computer Enginnering,Suwon,Republic of Korea,16499) ,  Yang Hoeseok (Ajou University,Department of Electrical and Computer Enginnering,Suwon,Republic of Korea,16499)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 2559-2562  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,衛星画像からのCNNベース道路抽出の再現を,ラベル厚化と薄化により改善することを提案する。厚い道路ラベルによって,CNNは,道路のトポロジー情報を保存するより攻撃的に道路を抽出する。推論の後,予測されたセグメントマップは,元の幅に戻される必要がある。提案手法は,様々な程度の厚化における既存の道路抽出データセットを用いて評価した。実験を通して,緩和想起スコアを,提案した方法によって首尾よく改善し,偽陰性画素の数を減少させた。しかし,同時に,偽陽性画素の数もわずかに増加することが観察された。全体として,接続性のような道路のトポロジー情報が,提案した方法によってより良く抽出されることを視覚的に観察した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  視覚 ,  *道路 ,  *画像処理 ,  画素 ,  緩和現象 ,  *衛星利用画像 ,  連結性 ,  *モルフォロジー
準シソーラス用語： 誤検出 ,  偽陰性 ,  *道路抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態学 ,  画像処理 ,  衛星画像 ,  CNN ,  道路抽出