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J-GLOBAL ID：202102290114142900   整理番号：21A0447241

1DCNN-RFに基づく回転機械歯車箱の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis for Rotating Machinery Gearbox based on 1DCNN-RF

著者 (5件)： Li Zhimin (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology,Qingdao,China,266590) ,  Han Qi (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology,Qingdao,China,266590) ,  Yang Rui (School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Suzhou,China,215123) ,  Wang Xianghua (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology,Qingdao,China,266590) ,  Huang Mengjie (Design School, Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Suzhou,China,215123)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISCID  ページ： 376-379  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,1DCNN-RFと呼ばれる一次元畳込みニューラルネットワーク(1DCNN)とランダムフォレスト(RF)を組み合わせた故障診断法を回転機械ギアボックスのために提案する。この方法は,収集した多重センサ信号から特徴を抽出するために1DCNNを使用し,次に分類のためにRFアルゴリズムを使用する。既存の手法と比較して,このアルゴリズムは回転機械ギアボックスの故障診断の精度を改善する。最後に,実験を,提案したスキームの有効性を示すために,Wind Turbine Dirivetrain診断シミュレータ(WTDDS)で行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレータ ,  回転機械 ,  *故障診断 ,  一次元 ,  有効性 ,  *歯車箱
準シソーラス用語： マルチセンサ ,  ランダムフォレスト ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： RF ,  回転機械 ,  歯車箱 ,  故障診断