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J-GLOBAL ID：202102290194203444   整理番号：21A0409676

高齢者歩行異常歩行特徴抽出アルゴリズムの最適化シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Optimization Simulation of Abnormal Gait Feature Extraction Algorithm for Elderly Walking

著者 (1件)： Wan Kang (鄭州大学体育学院,河南鄭州450000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 37  号： 10  ページ： 429-432,460  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のアルゴリズムが複雑で、大量な時間を浪費し、抽出した有効な情報が少ないため、高齢者の歩行異常歩行特徴抽出アルゴリズムに対して最適化を行い、積分変換による高齢者歩行異常歩行特徴抽出アルゴリズムを提案した。正規化処理を用いて従来のアルゴリズムにおける異常歩行周期を分析し、有効な情報抽出が少なく、かつ計算時間が長いことが分かった。そのため、積分変換方法を利用して上述のアルゴリズムに対して最適化処理を行い、まず背景減算により高齢者の異常歩容情報を抽出し、角度線投影変換を用いて抽出情報を検査し、処理後のアルゴリズムがより簡便で、計算時間が短く、同じ効能で抽出したサンプル情報数が多い。精度が高い。実験により、最適化後のアルゴリズムは迅速に、効率的により多くの情報を抽出でき、高齢者の治療により多くの時間をかけ、一部の死亡の発生を避けることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *シミュレーション ,  積分変換 ,  *特徴抽出 ,  正規化 ,  歩容 ,  情報抽出
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  歩行異常 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高齢者 ,  歩行異常 ,  歩行 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション