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J-GLOBAL ID：202102290204674022   整理番号：21A2581118

ExerSense:位置決めにロバストなウェアラブルからの身体運動認識と計数アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

ExerSense: Physical Exercise Recognition and Counting Algorithm from Wearables Robust to Positioning

著者 (4件)： Ishii Shun (Intelligence and Information Course, Aoyama Gakuin University, Sagamihara 252-5258, Japan) ,  Yokokubo Anna (Intelligence and Information Course, Aoyama Gakuin University, Sagamihara 252-5258, Japan) ,  Luimula Mika (ICT Unit, Faculty of Engineering and Business, Turku University of Applied Sciences, 20520 Turku, Finland) ,  Lopez Guillaume (Intelligence and Information Course, Aoyama Gakuin University, Sagamihara 252-5258, Japan)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 21  号： 1  ページ： 91  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 摩耗可能なデバイスは,現在,適応追跡のために一般的である。しかし,これらの一般的使用装置は,限定および事前指定運動を追跡するだけであった。著者らの以前の研究で,著者らは,相関法に基づくリアルタイムで複数の物理的運動を区分,分類,および計数するExerSenseを導入した。また,ユーザ指定運動を追跡することは,前もって1つの動きだけを集めることができる。本論文は,その作業の拡張である。四つの異なるウェアラブルデバイスによる5種類の正規運動に対する加速データを集めた。多重運動認識のための最良の正確な装置とその位置を見つけるために,50回のランダム検証を行った。結果は,ExerSenseのロバスト性を示し,様々なデバイスでうまく動作する。4つの一般的使用装置の中で,胸部搭載センサは,著者らの目標運動のために最良であり,そして,上腕搭載スマートフォンは,近い2番目である。手首搭載スマートウォッチは第三であり,最悪のものは耳搭載センサである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  摩耗 ,  加速度計 ,  位置決め ,  多重化 ,  センサ ,  *ロバスト性 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： スマートウォッチ ,  *身体運動 ,  ウェアラブルデバイス ,  ウェアラブル ,  *動作認識 ,  実時間 ,  上腕 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウェアラブル ,  スポーツ ,  人間の活動認識 ,  加速度計

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (43件)：

• Dahn, J.R.; And, F.J.P. Exercise and well-being: A review of mental and physical health benefits associated with physical activity. Curr. Opin. Psychiatry 2005, 18, 189-193.
• Warburton, D.E. Health benefits of physical activity: The evidence. Can. Med. Assoc. J. 2006, 174, 801-809.
• Dishman, R.K.; Sallis, J.F.; Orenstein, D.R. The determinants of physical activity and exercise. Public Health Rep. 1985, 100, 158-171.
• Tuso, P. Strategies to Increase Physical Activity. Perm. J. 2015, 19, 84-88.
• Dharia, S.; Eirinaki, M.; Jain, V.; Patel, J.; Varlamis, I.; Vora, J.; Yamauchi, R. Social recommendations for personalized fitness assistance. Pers. Ubiquitous Comput. 2018, 22, 245-257.

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  ウェアラブル ,  身体 ,  運動認識 ,  計数 ,  アルゴリズム