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J-GLOBAL ID：202102290209795526   整理番号：21A0989587

遺伝的アルゴリズムによる水力発電貯留層集約【JST・京大機械翻訳】

Hydro Power Reservoir Aggregation via Genetic Algorithms

著者 (2件)： Loschenbrand Markus ,  Korpas Magnus
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 12  ページ： 2165  発行年： 2017年12月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電ポートフォリオにおける水力発電の高いシェアを持つ電力システムは,異なる挙動を示す傾向がある。低い発電コストとピークシェービングの可能性は,高い柔軟性を生み出す。しかし,降水や外部市場効果のような確率的影響は不確実性を生み出し,従って広範囲の潜在的成果を確立する。したがって,最適発電スケジューリングは,水力電力支配システムの運転成功の主要因である。本論文は,遺伝的アルゴリズムによってサポートされた多目的マスタ/サブ問題フレームワークを適用することによって,大規模(例えば,国家)と小規模(例えば,単一河川流域)レベルに関するスケジューリングの間のギャップを埋めることを目指した。ノルウェー南部からの実生活事例研究を用いて方法の妥当性を評価し,概念の証明を与えた。導入した方法は,複雑な確率的サブモデルを仮想発電所に効率的に統合するために適用することができ,従って,情報の損失を最小限に抑えながら,大規模モデルの計算量を低減する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  スケジューリング ,  電力 ,  不確実性 ,  ポートフォリオ ,  *水力発電 ,  *発電 ,  電力系統 ,  ピークシェービング ,  事例研究 ,  磁気ギャップ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  河川流域
準シソーラス用語： 発電計画 ,  仮想発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 水力発電 ,  貯留層凝集 ,  スケジューリング ,  進化アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (28件)：

• Pereira, M.; Pinto, L. Multi-stage stochastic optimization applied to energy planning. Math. Program. 1991, 52, 359-375.
• Gjelsvik, A.; Belsnes, M.M.; Haugstad, A. An algorithm for stochastic medium-term hydrothermal scheduling under spot price uncertainty. In Proceedings of the 13th Power Systems Computation Conference (PSCC), Trondheim, Norway, 28 June-2 July 1999; pp. 1079-1085.
• Wolfgang, O.; Haugstad, A.; Mo, B.; Gjelsvik, A.; Wangensteen, I.; Doorman, G. Hydro reservoir handling in Norway before and after deregulation. Energy 2009, 34, 1642-1651.
• Steeger, G.; Barroso, L.A.; Rebennack, S. Optimal Bidding Strategies for Hydro-Electric Producers: A Literature Survey. IEEE Trans. Power Syst. 2014, 29, 1758-1766.
• Pereira-Cardenal, S.J.; Mo, B.; Gjelsvik, A.; Riegels, N.D.; Arnbjerg-Nielsen, K.; Bauer-Gottwein, P. Joint optimization of regional water-power systems. Adv. Water Resour. 2016, 92, 200-207.

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  水力発電 ,  貯留層 ,  集約