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J-GLOBAL ID:202102290209954907   整理番号:21A1655711

顔認識の学習集中度モニタリングへの応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 70-71  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3485A  ISSN: 2095-6649  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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インターネット+教育モードにおいて,学習者は独立線上で学習を行う場合,自律性が高くないため,しばしば神,開小差を走り,長時間の集中学習を困難に保つことが難しい.伝統的学習監視は,通常,ビデオでテストを弾み出すことによって,学習者が専門注学習を維持することを促した。この間接的な方式は、効果が理想的ではなく、学習者の真の学習状態をリアルタイムに理解できない。現線上の学習監視の不足に対して、本文は顔認識技術を導入し、頭部3次元回転角度、眼閉口程度及び顔表情識別を通じて、学習者の顔の集中度モニタリングを行う方法を提案した。実際のテストは,認識効果が基本的に実用的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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