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J-GLOBAL ID：202102290228365482   整理番号：21A0298367

航空機搭載LiDARデータを用いた輪郭クラスタリングによる曲面建築物の抽出と再構成【JST・京大機械翻訳】

Extraction and reconstruction of curved surface buildings by contour clustering using airborne LiDAR data

著者 (5件)： Song Jingwei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Song Jingwei (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Song Jingwei (Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wu Jianwei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Jiang Yongyao (Department of Geography and GeoInfomation Science, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 126  号： 5  ページ： 513-521  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載LiDAR(Light検出と測距)は地形と物体の詳細な幾何学的情報を得ることができる。本論文では,空中LiDARデータを用いて,曲がった屋根を有する建築物の抽出と再構成のための自動法を研究した。輪郭線の異なる位相的関係と特性に基づき,この方式は最初にクラスタ化して,輪郭線の高さ値,閉鎖輪郭線領域,および円度のようないくつかの属性で自動的に建築物の輪郭線を導き出した。屋根の異なる部分に対応するLiDAR点を,建築輪郭線のトポロジーに従って分離した。次に,ルーフトップタイプは,輪郭ライン高さ値とそれらの囲い区域の間の関係性を分析することを通して確認した。最後に,屋根頂部を,そのタイプに従って,対応する分離LiDARポイントをフィッティングすることによって再建し,そしてそれは,特に,接続曲線の連続性および平滑度を考慮した。この方法を検証するために,いくつかの異なるタイプの曲がった屋根を有する小都市部分について実験を行った。曲がった屋根を有する導出された建物モデルは,提案した方法の実行可能性を示し,この新しい曲面アプローチを,自動的に再構成するための既存の平面表面法に対する補完法として用いることができた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  屋根 ,  *クラスタ化 ,  再構成 ,  位相 ,  連続性 ,  距離測定 ,  平滑度
準シソーラス用語： *航空機搭載 ,  3D画像再構成 ,  建物モデル ,  *LIDARデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建築物抽出 ,  空中LiDARデータ ,  曲線屋根 ,  輪郭クラスタリング ,  3D再構成

分類 (3件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 航空機搭載 ,  LIDARデータ ,  輪郭 ,  クラスタリング ,  曲面 ,  建築物 ,  再構成