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J-GLOBAL ID：202102290286914538   整理番号：21A0764206

日本語新聞コーパスのための深層埋め込みネットワークの調査と改善【JST・京大機械翻訳】

Investigation and Improvement of Deep Embedding Network for Japanese Newspaper Corpus

著者 (4件)： DANG Shaoxiang (Nagoya Univ.) ,  MATSUMOTO Tetsuya (Nagoya Univ.) ,  KUDO Hiroaki (Nagoya Univ.) ,  TAKEUCHI Yoshinori (Daido Univ.)
資料名： 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.K1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： L1634B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

本文一部表示： 1.背景.「カクテルパーティ」問題は,混合音から個々の話者の発話を分離するタスクである。「Deep Embedding Network(DENet)」と命名されたモデル(Deepクラスタリング)を,P1を解くために適用した。本論文では,日本...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  対称性 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  クラスタ化 ,  費用関数 ,  位相 ,  高次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  ノルム ,  *コーパス ,  発話 ,  周波数領域
準シソーラス用語： スペクトログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工作機械要素,ジグ,チャック  (QC01020Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本語 ,  新聞 ,  コーパス ,  深層 ,  埋め込み ,  調査