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J-GLOBAL ID：202102290288094733   整理番号：21A0277813

離散バンドレット変換を用いた効率的なスケーラブルビデオ符号化法【JST・京大機械翻訳】

Efficient Scalable Video Coding Method Using Discrete Bandelet Transform

著者 (2件)： Patnaik Yogananda (Electrical and Electronics Engineering, MVGR College of Engineering, Vizianagaram 535005, A.P., India) ,  Patra Dipti (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Rourkela 769008, Odisha, India)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 34  号： 14  ページ： 2055023  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ符号化は現代の通信システムの不可欠な部分である。さらに,それはビデオストリーミング,マルチメディア,ビデオ会議,およびはるかに多くの分野で重要な役割を持つ。スケーラブルビデオ符号化(SVC)は,多くのマルチメディアデバイスおよび公共需要における広範な応用により,新しい研究分野である。提案した符号化技術は,ビデオシーケンスの時空間規則性を除去することができる。離散バンドレット変換(DBT)において,方向を構造流れとして知られる3方向ベクトル場によってモデル化した。規則性は,データエントロピーが低いこの流れによって決定される。幾何学的に規則化したデータのウェーブレットベクトル分解は,有意な係数のより少ない程度をもたらした。幾何学的規則性の方向を二次元ベクトルで解釈し,これらの方向の近似をスプライン関数で見出した。本論文は,DBTを利用することによって新しいSVC技術を扱う。バンドレット係数を階層的ツリー(SPIHT)符号器における集合分割を利用してさらに符号化し,続いて大域的閾値化機構を行った。提案方法は,性能測度を用いていくつかのベンチマークデータセットで検証され,強化された性能を与える。したがって,実験結果は,最先端技術に関する提案技術の優位性を出す。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *ベクトル ,  符号器 ,  規則度 ,  通信方式 ,  二次元 ,  ベクトル場 ,  スプライン関数 ,  ベンチマーク ,  マルチメディア
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  *ビデオ符号化 ,  ビデオストリーミング ,  *スケーラブルビデオ符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バンドレット変換 ,  バンド化 ,  離散ウェーブレット変換 ,  HEVC ,  スケーラブルビデオ符号化 ,  ビデオ符号化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (1件)： スケーラブルビデオ符号化