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J-GLOBAL ID：202102290345018091   整理番号：21A1474392

コンピュータビジョンに基づく手ジェスチャ認識:技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Hand Gesture Recognition Based on Computer Vision: A Review of Techniques

著者 (4件)： Oudah Munir (Electrical Engineering Technical College, Middle Technical University, Baghdad 10022, Iraq) ,  Al-Naji Ali (Electrical Engineering Technical College, Middle Technical University, Baghdad 10022, Iraq) ,  Al-Naji Ali (School of Engineering, University of South Australia, Mawson Lakes SA 5095, Australia) ,  Chahl Javaan (School of Engineering, University of South Australia, Mawson Lakes SA 5095, Australia)
資料名： Journal of Imaging (Web)  (Journal of Imaging (Web))
巻： 6  号： 8  ページ： 73  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7220A  ISSN： 2313-433X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハンドジェスチャーは,聴覚障害者,ロボット制御,人間コンピュータインタラクション(HCI),ホームオートメーション,および医療アプリケーションの間の通信のような,いくつかの分野で使用することができる非言語通信の形式である。手のジェスチャに基づく研究論文は,計装センサ技術とコンピュータビジョンに基づくものを含む,多くの異なる技術を採用した。言い換えれば,手の符号は,姿勢やジェスチャのような多くのヘッディングの下で,また,動的,静的,または2つのハイブリッドで分類できる。本論文では,手のジェスチャー技術に関する文献のレビューに焦点を当て,異なる環境下でのそれらの利点と限界を紹介した。さらに,類似性と差異点を扱うコンピュータビジョン技術,使用する手セグメンテーションの技術,分類アルゴリズムおよび欠点,ジェスチャーの数およびタイプ,使用したデータセット,検出範囲(距離)およびカメラの種類を用いて,これらの方法の性能を要約した。本論文は,いくつかの可能な応用の簡単な議論による手のジェスチャー法の完全な一般的な概観である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  相互作用 ,  言語 ,  セグメンテーション ,  ヘッディング ,  通信 ,  応用プログラム ,  *コンピュータビジョン ,  ホームオートメーション ,  *コンピュータ ,  聴覚障害者
準シソーラス用語： 身振り ,  *ジェスチャー認識 ,  分類アルゴリズム ,  ロボット制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 手ジェスチャ ,  手姿勢 ,  コンピュータビジョン ,  人間-コンピュータ相互作用(HCI)

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (99件)：

• Zhigang, F. Computer gesture input and its application in human computer interaction. Mini Micro Syst. 1999, 6, 418-421.
• Mitra, S.; Acharya, T. Gesture recognition: A survey. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C Appl. Rev. 2007, 37, 311-324.
• Ahuja, M.K.; Singh, A. Static vision based Hand Gesture recognition using principal component analysis. In Proceedings of the 2015 IEEE 3rd International Conference on MOOCs, Innovation and Technology in Education (MITE), Amritsar, India, 1-2 October 2015; pp. 402-406.
• Kramer, R.K.; Majidi, C.; Sahai, R.; Wood, R.J. Soft curvature sensors for joint angle proprioception. In Proceedings of the 2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, San Francisco, CA, USA, 25-30 September 2011; pp. 1919-1926.
• Jesperson, E.; Neuman, M.R. A thin film strain gauge angular displacement sensor for measuring finger joint angles. In Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, New Orleans, LA, USA, 4-7 November 1988; pp. 807-vol.

タイトルに関連する用語 (4件)： コンピュータビジョン ,  手 ,  ジェスチャ認識 ,  レビュー