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J-GLOBAL ID：202102290429639056   整理番号：21A0763155

分布データに基づく正域属性縮小アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Zhao Manxu (運城学院数学与信息技術学院 山西 044000) ,  Jing Yunge (運城学院数学与信息技術学院 山西 044000)
資料名： Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong  (Wangluo Anquan Jishu yu Yingyong)
号： 5  ページ： 53-55  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4485A  ISSN： 1009-6833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータネットワークと記憶技術の迅速な向上により、分布データ処理はすでに多くの分野に関わり、どのように分布データの関連知識をマイニングするかは人工知能領域研究の焦点である。本論文では、まず、分布データの等価関係と誘導行列を計算する方法を紹介し、分布データに基づく簡約アルゴリズムを設計し、そして、いくつかの実例を与えて、分布データの正域を計算する過程を説明し、最後に、以下の結果を得た。機械学習ウェブサイトで3つのUCIデータセットをダウンロードし、大量の実験を行い、実験結果により、このアルゴリズムが分布データ縮小問題を有効に解決できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  同値関係 ,  計算機網 ,  人工知能 ,  データ処理 ,  機械学習 ,  簡約化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分布 ,  属性 ,  縮小 ,  アルゴリズム