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J-GLOBAL ID：202102290446905584   整理番号：21A0242189

超並列ジョインアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Massively Parallel Join Algorithms

著者 (2件)： Hu Xiao (Duke University, Durham, NC, USA) ,  Yi Ke (HKUST)
資料名： SIGMOD Record (Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Management of Data)  (SIGMOD Record (Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Management of Data))
巻： 49  号： 3  ページ： 6-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0679A  ISSN： 0163-5808  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MapReduceやSparkのような大規模並列データ処理システムの急速な発展により,大規模並列計算モデルにおけるアルゴリズム設計に関心が寄せられている。データベースにおける中心アルゴリズム問題の1つとして,マルチウェイ結合の計算は,最近多くの注目を集めている。本論文は,いくつかの最近のアルゴリズム,ならびに下限について調査する。単一ラウンドアルゴリズムに対して読者を[27]に参照しながら,マルチラウンドアルゴリズムに焦点を当てた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データ処理システム ,  データベース ,  *超並列処理
準シソーラス用語： アルゴリズム設計 ,  MapReduce ,  大規模並列計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ジョイン ,  アルゴリズム