文献

J-GLOBAL ID：202102290460190025   整理番号：21A0447919

IntentKeeper:連合データ解析のための意図指向データ利用制御【JST・京大機械翻訳】

IntentKeeper: Intent-oriented Data Usage Control for Federated Data Analytics

著者 (7件)： Cirillo Flavio (NEC Laboratories Europe,Heidelberg,Germany) ,  Cheng Bin (NEC Laboratories Europe,Heidelberg,Germany) ,  Porcellana Raffaele (University Federico II of Napoli,Napoli,Italy) ,  Russo Marco (University Federico II of Napoli,Napoli,Italy) ,  Solmaz Gurkan (NEC Laboratories Europe,Heidelberg,Germany) ,  Sakamoto Hisashi (NEC Solution Innovators, Ltd.,Osaka,Japan) ,  Romano Simon Pietro (University Federico II of Napoli,Napoli,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： LCN  ページ： 204-215  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ利用制御は,複数のビジネスドメインにわたる連合データ分析にとって最も重要である。しかし,既存のデータ利用制御アプローチは,それらの複雑性と効率のために制限される。本論文は,IntentKeeperと呼ばれる連合データ分析用の意図指向データ利用制御システムを提案する。このシステムは,ユーザがデータ利用政策とサービスの意図を容易に指定することを可能にする。したがって,それはデータプロバイダと消費者のためのデータ共有複雑性を減少する。さらに,インテントKeepperは,政策実施とサービス調整に基づく共同決定を通して,より良いセキュリティと効率のために予防と積極的データ利用制御を強制する。自動車産業シナリオに対する使用事例検証は,IntentKeeperが最先端のフローベース手法と比較して,政策仕様(中程度に複雑なシナリオに対して75%まで)の複雑性を著しく低減することを示した。最後に,実験結果は,IntentKeeperシステムが最小オーバヘッド(10ms以下)で十分に短い応答時間(40ms以下)を提供することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  制御系 ,  自動車工業 ,  データ解析 ,  応答時間 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  オーバヘッド ,  複雑性 ,  データ利用 ,  データ共有化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ解析 ,  意図 ,  利用制御