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J-GLOBAL ID：202102290608687209   整理番号：21A0986772

COVID-19:バングラデシュの視点に基づく機械学習を用いたデータ解析と状況予測【JST・京大機械翻訳】

COVID-19: Data Analysis and the situation Prediction Using Machine Learning Based on Bangladesh perspective

著者 (2件)： Abdullha Abir (Daffodil International University,Dept. of CSE,Dhaka,Bangladesh) ,  Abujar Sheikh (Daffodil International University,Dept. of CSE,Dhaka,Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSAI-NLP  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国の大部分はCOVID19によって影響され,COVID-19は現在世界で最大の問題の名称である。バングラデシュはCOVID-19によっても影響を受ける。全国は最大の問題としてこのウイルスに直面している。そこで,その状況を理解するために,データ日を日々分析することを試みた。また,いくつかのモデル,アルゴリズム,論理,解析を用いて,この現在の状況に対する解を見出した。また,いくつかの機械学習アルゴリズムを用いて将来の状況を予測した。機械学習教師つきは線形回帰モデルとk最近傍(KNN)アルゴリズムである。異なるタイプのデータセットとアルゴリズムがある。これらをうまく説明することを試みた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  バングラデシュ人民共和国 ,  データ解析 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 線形回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： COVID-19 ,  バングラデシュ ,  視点 ,  機械学習 ,  データ解析 ,  状況 ,  予測