抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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AIは,4.0パラダイムに典型的なデータ取得と解析を改善し,高速,軽量,および坑井形成アルゴリズムによる工業プロセスの最適化を導く。AIに関する学術研究努力は,クラウド中心アーキテクチャを必要とする複雑で資源集約的なアルゴリズムの開発の傾向に従い,一方,データ取得のための産業アーキテクチャは,ほとんどの場合分散,断片化,および資源制約である。最近の研究では,データ分析アルゴリズムが機械側(エッジ上)で直接実行されるAIの分散型使用に向けて移動する必要があることを示した。今後は,産業ニーズにこれらの技術を適応させ,第4産業革命の鍵となるプレーヤーとしての役割を促進することができるAIとML専門家の新しい世代が必要である。会話は,AIに関する科学的研究の間のギャップを埋めることを目指したPLANET4プロジェクトの活動と,革新的混合コースを設計することによるその産業応用を示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】