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J-GLOBAL ID：202102290663570132   整理番号：21A2870806

スマートフォンのための2層Bayesネットワークを用いたモバイル文脈推論【JST・京大機械翻訳】

Mobile context inference using two-layered Bayesian networks for smartphones

著者 (2件)： Lee Young-Seol (Dept. of Computer Science, Yonsei University, Republic of Korea) ,  Cho Sung-Bae (Dept. of Computer Science, Yonsei University, Republic of Korea)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 40  号： 11  ページ： 4333-4345  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,モバイルコンテキスト推論が重要な課題となっている。Bayes確率モデルは,コンテキスト推論のための最も一般的な確率的アプローチの1つである。それは,命題の条件付き独立性を効率的に表現し,利用する。しかし,モバイル機器における確率的文脈推論にはいくつかの限界がある。モバイルデバイスは十分なメモリを比較的欠いている。本論文では,携帯電話における効率的なBayes推論のための新しい方法を提案した。モバイル環境の制約を克服するために,この方法は,ツリー構造を有する2層Bayesネットワークを使用する。従来の技術とは対照的に,この方法は固定木構造と中間ノードを持つ確率的モデルの使用を試みる。それは,接合ツリー生成を除去することによって推論時間を減らすことができる。この方法の性能を評価するために,1か月にわたって収集したデータで実験を行った。結果は,提案した方法の効率性と有効性を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  接合 ,  木構造 ,  Bayes推定 ,  ツリー構造 ,  命題 ,  確率モデル ,  有効性 ,  *携帯電話 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  *信念ネットワーク ,  モバイル環境 ,  ライフログ ,  二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayesネットワーク ,  文脈を意識したコンピューティング ,  ライフログ ,  スマートフォン

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  2層 ,  Bayesネットワーク ,  モバイル ,  文脈推論