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J-GLOBAL ID：202102290706607476   整理番号：21A2568113

ANNによるリアルタイム筋肉内EMGユーザビリティの多日評価【JST・京大機械翻訳】

A Multiday Evaluation of Real-Time Intramuscular EMG Usability with ANN

著者 (10件)： Waris Asim (Department of Biomedical Engineering and Sciences, School of Mechanical and Manufacturing Engineering (SMME), National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad 44000, Pakistan) ,  Rehman Muhammad Zia ur (Faculty of Engineering and Applied Sciences, Riphah International University, Islamabad 46000, Pakistan) ,  Niazi Imran Khan (Center for Sensory-Motor Interaction, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, 9220 Aalborg, Denmark) ,  Niazi Imran Khan (Center of Chiropractic Research, New Zealand College of Chiropractic, Auckland 1060, New Zealand) ,  Niazi Imran Khan (Faculty of Health and Environmental Sciences, Health and Rehabilitation Research Institute, AUT University, Auckland 0627, New Zealand) ,  Jochumsen Mads (Center for Sensory-Motor Interaction, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, 9220 Aalborg, Denmark) ,  Englehart Kevin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada) ,  Jensen Winnie (Center for Sensory-Motor Interaction, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, 9220 Aalborg, Denmark) ,  Haavik Heidi (Center of Chiropractic Research, New Zealand College of Chiropractic, Auckland 1060, New Zealand) ,  Kamavuako Ernest Nlandu (Centre for Robotics Research, Department of Informatics, King’s College London, London WC2R 2LS, UK)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 12  ページ： 3385  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度記録,人工手への信号の無線伝送のような移植可能技術における最近の発展は,将来の筋肉内筋電図(iEMG)に基づく筋電制御の道を開く可能性がある。本研究は,時間にわたるiEMGのリアルタイム制御性能を調べることを目的とした。新しいプロトコルを開発し,実時間性能パラメータのロバスト性を定量化した。筋肉内ワイヤを用いてEMGシグナルを記録し,それを5日間連続して筋肉内に保持した。試験は,Fitts法則を用いて複数日で実施した。入力,完了率,経路効率およびオーバーシュートを,3つの列車/試験戦略を用いて,性能計量として評価した。各列車/試験方式を,訓練と試験データの間のデータ量と時間差に基づいて分類した。人工ニューラルネットワーク(ANN)分類器を訓練し,(i)同じ日(WDT)のデータ,(ii)以前の日から収集されたデータ,および現在の日(BDT)で試験され,現在の日(CDT)でテストされたすべての以前の日に訓練された。CDTの完了率(91.63.6%)はBDT(74.025.8%)とWDT(88.163.6%)よりも有意に(p<0.01)良いことが分かった。BDTでは,平均で,各日の最初のセッションは,完了率(77.914.0%)と経路効率(88.916.9%)に対して,第2と第3セッションよりも有意に良好であった(p<0.01)。対象は,ワイヤ電極でターゲットを成功裏に達成する能力を示した。結果はまた,iEMGシグナルの時間変動が,数日にわたってデータを連結することによって分類できることを示唆する。このスキームは安定でロバストな性能の達成に役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  ニューラルネットワーク ,  経時変化 ,  無線伝送 ,  筋電図 ,  *金属線 ,  オーバシュート ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 筋電信号 ,  実時間 ,  実時間制御 ,  試験データ ,  時間差 ,  ワイヤ電極 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 筋肉内筋電図(iEMG) ,  義手手 ,  パターン認識(PR)

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (31件)：

• Herberts, P.; Kadefors, R.; Kaiser, E.; Petersén, I. Implantation of micro-circuits for myo-electric control of prostheses. J. Bone Jt. Surg. Br. Vol. 1968, 50, 780-791.
• Tucker, F.R.; Peteleski, N. Microelectronic telemetry implant for myo-electric control of a powered prosthesis. Can. Electr. Eng. J. 1977, 2, 3-8.
• Stein, R.B.; Charles, D.; Hoffer, J.A.; Arsenault, J.; Davis, L.A.; Moorman, S.; Moss, B. New approaches for the control of powered prostheses particularly by high-level amputees. Bull. Prosthet. Res. 1980, 10, 51-62.
• De Luca, C.J.; LeFever, R.S.; McCue, M.P.; Xenakis, A.P. Control scheme governing concurrently active human motor units during voluntary contractions. J. Physiol. 1982, 329, 129-142.
• Nawab, S.H.; Wotiz, R.P.; DeLuca, C.J. Decomposition of indwelling EMG signals. J. Appl. Physiol. 2008, 105, 700-710.

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  筋肉 ,  EMG ,  ユーザビリティ ,  評価