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J-GLOBAL ID:202102290708743468   整理番号:21A0401581

図書館書籍分類のためのエントロピー重み付きクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Entropy weighted clustering algorithm for classification of library books
著者 (1件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 119-121  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4364A  ISSN: 1004-373X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、多くの図書館はもっと情報化とデジタル化され、館蔵書籍の数も絶えず向上している。如何にして,クラスタ化アルゴリズムによって,大量の図書類目的を正確に分類するかは,より便利で,より便利に選別するために,緊急に解決すべき問題になった。エントロピー加重クラスタリングアルゴリズムは,従来のエントロピー加重クラスタリングアルゴリズムに基づく新しいクラスタ化中心行列計算方式である。代表的サンプル点を初期クラスタ中心として選択し,データ次元と冗長度を低減した。さらに,情報エントロピー重み付きメンバーシップ表現を,統合戦略によって修正し,それにより,クラスタリングプロセスにおける局所最適を避けた。実験結果は,提案したクラスタリング方法が,大きなデータ分類タスクを扱うとき,高い精度と安定性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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