抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
現在、多くの図書館はもっと情報化とデジタル化され、館蔵書籍の数も絶えず向上している。如何にして,クラスタ化アルゴリズムによって,大量の図書類目的を正確に分類するかは,より便利で,より便利に選別するために,緊急に解決すべき問題になった。エントロピー加重クラスタリングアルゴリズムは,従来のエントロピー加重クラスタリングアルゴリズムに基づく新しいクラスタ化中心行列計算方式である。代表的サンプル点を初期クラスタ中心として選択し,データ次元と冗長度を低減した。さらに,情報エントロピー重み付きメンバーシップ表現を,統合戦略によって修正し,それにより,クラスタリングプロセスにおける局所最適を避けた。実験結果は,提案したクラスタリング方法が,大きなデータ分類タスクを扱うとき,高い精度と安定性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】