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J-GLOBAL ID：202102290714102317   整理番号：21A2347241

統計的および発見的手法を組み込んだ都市成長モデリングの新しいセルオートマトンフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A new cellular automata framework of urban growth modeling by incorporating statistical and heuristic methods

著者 (2件)： Feng Yongjiu (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China) ,  Tong Xiaohua (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： International Journal of Geographical Information Science  (International Journal of Geographical Information Science)
巻： 34  号： 1  ページ： 74-97  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2011A  ISSN： 1365-8816  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本質的CA構造を再構成し,非空間,空間および発見的手法を組み込むことにより,都市CAと名付けた新しい地理的セルラオートマトン(CA)モデリングフレームワークを開発した。新しい都市CAは,1)CA成分間の再定式化関係によるCAモデリングフレームワークの改善,2)遷移確率と近隣の影響を調節するための2つのスケーリングパラメータの開発,3)遷移規則を構築するための多様な統計的方法と発見的方法の導入,4)将来の都市シナリオを計画する都市計画規制と空間不均一性の包含,を特徴とする。都市CAの有効性を説明するために,過去の都市パターンをシミュレートし,中国の上海における将来のシナリオを予測するために,人工ハチコロニー(ABC)を用いてCAモデルを較正した。結果は,異なるスケーリングパラメータの下の都市CAが,最終状態と変化シミュレーションの精度に関するCA-Markov(参照モデルとして)に匹敵し,モデリング結果を説明する駆動因子の能力に関するCA-Markovより良いことを示した。都市CAは,既存のCAソフトウェアパッケージと比較して,より多くの選択を提供し,そして,モデルは,動的都市成長をシミュレートし,そして,結果として生じる自然および社会経済的影響を評価するために,容易に較正した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  遷移確率 ,  都市計画 ,  *都市 ,  統計的方法 ,  地理学 ,  *発見的方法 ,  再構成 ,  *セルラオートマトン ,  プログラムパッケージ ,  規範モデル ,  定式化 ,  経済効果
準シソーラス用語： 遷移規則 ,  *都市成長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市CA ,  都市成長モデリング ,  統計的方法 ,  発見的アルゴリズム ,  スケーリングパラメータ

分類 (2件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  発見的手法 ,  都市成長 ,  モデリング