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J-GLOBAL ID：202102290756559578   整理番号：21A0213457

社会データのためのBayes解析:ステップバイステッププロトコルと解釈【JST・京大機械翻訳】

Bayesian analysis for social data: A step-by-step protocol and interpretation

著者 (10件)： Vuong Quan-Hoang (Centre for Interdisciplinary Social Research, Phenikaa University, Yen Nghia Ward, Ha Dong District, Hanoi 100803, Vietnam) ,  La Viet-Phuong (Centre for Interdisciplinary Social Research, Phenikaa University, Yen Nghia Ward, Ha Dong District, Hanoi 100803, Vietnam) ,  La Viet-Phuong (A.I. for Social Data Lab, Vuong & Associates, 3/161 Thinh Quang, Dong Da District, Hanoi, 100000, Viet Nam) ,  Nguyen Minh-Hoang (Centre for Interdisciplinary Social Research, Phenikaa University, Yen Nghia Ward, Ha Dong District, Hanoi 100803, Vietnam) ,  Nguyen Minh-Hoang (A.I. for Social Data Lab, Vuong & Associates, 3/161 Thinh Quang, Dong Da District, Hanoi, 100000, Viet Nam) ,  Ho Manh-Toan (Centre for Interdisciplinary Social Research, Phenikaa University, Yen Nghia Ward, Ha Dong District, Hanoi 100803, Vietnam) ,  Ho Manh-Toan (A.I. for Social Data Lab, Vuong & Associates, 3/161 Thinh Quang, Dong Da District, Hanoi, 100000, Viet Nam) ,  Tran Trung (Vietnam Academy for Ethnic Minorities, Hanoi 100000, Vietnam) ,  Ho Manh-Tung (Centre for Interdisciplinary Social Research, Phenikaa University, Yen Nghia Ward, Ha Dong District, Hanoi 100803, Vietnam) ,  Ho Manh-Tung (A.I. for Social Data Lab, Vuong & Associates, 3/161 Thinh Quang, Dong Da District, Hanoi, 100000, Viet Nam)
資料名： MethodsX  (MethodsX)
巻： 7  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3021A  ISSN： 2215-0161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,社会的データを解析する際に,従来の頻出者アプローチの代替アプローチとしてBayes解析を提案した。社会的データによるBayesマルチレベルモデル解析を実行する方法のステップバイステッププロトコルと結果を解釈する方法を提示する。本論文は,用例として横臥と暴力の re教教育と行動に関するデータセットを使用した。解析は,R統計ソフトウェアとベイスベールRパッケージを用いて行い,その結果,ネットワーク構造化モデル構築と可視化電力を診断し,推定し,異なるモデル,基本とより複雑なものに対する有向非巡回グラフ(DAG,または「関係木」)を構築することを通して,社会科学におけるBayesマルチレベル分析を行うための指針を提供した。方法は,また,Bayes診断を可視化し,後方にシミュレートする方法を示す。また,Bayes推定の可視化診断とシミュレートした後部の解釈も議論した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  教育 ,  電力 ,  *可視化 ,  Bayes推定 ,  ネットワーク構造 ,  社会科学 ,  ソフトウェア ,  暴力行為
準シソーラス用語： マルチレベル ,  DAG【グラフ】 ,  モデル解析 ,  Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes統計 ,  社会データ ,  Markov連鎖モンテカルロ(MCMC) ,  Bayesvl

分類 (3件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 社会 ,  解析