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J-GLOBAL ID:202102290792808767   整理番号:21A0045017

改良PCAアルゴリズムに基づく振動故障根元位置決め法【JST・京大機械翻訳】

OSCILLATION FAULT ROOT CAUSE LOCATION BASED ON IMPROVED PCA METHOD
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号: 11  ページ: 35-40,68  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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産業システムにおけるシステム性能への影響が大きい振動故障を考慮し、改良主成分分析(PrincipalCompo-nentAnalysis,PCA)方法を提案し、全体のシステムの故障根元定位を実現した。グランジェ因果検査理論の拡張PCA方法を導入し、振動変数の伝播経路分析を実現し、それによって故障の根元を確定する。この方法を固体酸化物燃料電池(SOFC)発電システムに適用した。シミュレーション結果により,改良PCA法は,SOFC発電システムの振動源を,正確にオンライン位置決めすることができ,そして,他の複雑な産業システムの故障根元位置決めのための参照を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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送電  ,  電力線路要素・工事  ,  信頼性  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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