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J-GLOBAL ID:202102290837489035   整理番号:21A2137127

データマイニングに基づく鍼治療によるうつ病の経穴配合規則研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Compatibility Law of Acupoints in Patients with Depression Treated by Acupuncture Based on Data Mining
著者 (6件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 21-25  発行年: 2021年 
JST資料番号: C3103A  ISSN: 1005-5304  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:データマイニング技術を用いて、うつ病の現代鍼治療用穴の特徴と経穴配合規則を分析する。方法:中国定期刊行物全文データベース(CNKI),中国語科学技術定期刊行物データベース(維平網),中国学術定期刊行物データベース(万方データ),中国生物医学文献データベース(CBM),PubMed,CochraneLibrary。Embaseは2019年4月30日に公表された鍼治療うつ病の臨床研究文献を公開し、関連情報を選別し、抽出し、鍼治療によるうつ病の現代処方データベースを構築し、関連規則、複雑ネットワークトポロジー分析を用いてデータマイニングを行い、可視化した。結果:現代鍼治療によるうつ病の経穴は百会応用頻度が最も高く、経穴帰経は脈拍頻回で最も高く、穴あけ応用は単穴より多い、その中に遠近配穴法、本経穴法、左右の穴あけ法及び上下の穴あけ法の応用が最も多く、百会、印堂、内関、太衝間の関連性が強い。結論:鍼治療による鬱病の治療は多穴配合を主とし、遠近配穴法、部位配合穴と経脈配合穴を結びつけ、百会、印堂、内関、太沖は針刺しの核心処方である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 

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