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J-GLOBAL ID：202102290846523542   整理番号：21A0276832

地域暖房配管のサービス寿命予測における適用可能な予測保全診断法【JST・京大機械翻訳】

Applicable Predictive Maintenance Diagnosis Methods in Service-Life Prediction of District Heating Pipes

著者 (2件)： Langroudi Pakdad Pourbozorgi (HafenCity University Hamburg, UEberseeallee 16, 20457 Hamburg, Germany) ,  Weidlich Ingo (HafenCity University Hamburg, UEberseeallee 16, 20457 Hamburg, Germany)
資料名： Environmental and Climate Technologies (Web)  (Environmental and Climate Technologies (Web))
巻： 24  号： 3  ページ： 294-304  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7985A  ISSN： 2255-8837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： あらゆる産業におけるサプライチェーンの維持は,オペレータにとって重要な関心事である。不適当な保全の悪影響を,資本損失,評判損失,危険,および生命の危険など,異なる展望から議論することができた。近年,この技術を広く採用している国の地域暖房(DH)は,供給者から消費者に熱を供給するための重要なエネルギーインフラに変わった。したがって,システムの信頼性は,公衆の関心にとって非常に重要である。反応保全から積極的保全への移行は,システムへの多くの信頼性を改善した。現在,多くの産業は,システム効率を増加させるための介入の失敗と計画を予測するために,異なる形式の人工知能(AI)を利用している。本論文では,予測保全の異なる方法をレビューし,DHネットワークに適用する適合性を論じた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  信頼性 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  *保全 ,  *地域暖房 ,  *配管 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  システム信頼度 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  *予測保守 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工ニューラルネットワーク ,  資産管理 ,  状態ベースメンテナンス ,  機械学習 ,  積極的なメンテナンス ,  システム信頼性

分類 (1件)： 暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域暖房 ,  配管 ,  サービス ,  寿命予測 ,  予測保全 ,  診断法