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J-GLOBAL ID:202102290862694748   整理番号:21A1677248

電気自動車のためのモビリティとエネルギー需要をモデル化するための社会心理学的モード選択アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A socio-psychological modal choice approach to modelling mobility and energy demand for electric vehicles
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-18  発行年: 2020年 
JST資料番号: U8244A  ISSN: 2520-8942  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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効率的な電気自動車(EV)充電インフラストラクチャの開発は,適切なレベルで消費者需要のモデリングを必要とする。実際の顧客に関する限られた情報しか入手できないので,ほとんどのシミュレーションは,既知または推定ビジネス特徴(例えば,到着と出発時間,要求されたエネルギー量)をランダム変動と組み合わせることにより,確率的手法を採用する。しかし,多くの場合,これらのモデルはEVユーザの社会的特性を扱う因子を含んでいないが,他のものは経済要素に重点を置かない。本研究では,経験的データによって較正され,人間意思決定における多様な決定要因を組み合わせることができる,個人間行動のTriandis理論に基づいたモーダル選択シミュレーションフレームワークを用いたより詳細な需要モデルを導入した。Switzerland移動度ドメインにこのモデルを適用することにより,供給と需要側の両方からの最も一般的なEVインセンティブの3つの分析を提供し,その原因と効果を関係づけることにより,電気移動度システムのより良い理解を狙った。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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電気自動車 
引用文献 (50件):
  • Organ Behav Hum Decis Process; The theory of planned behavior; I Ajzen; 50; 2; 1991; 179-211; 10.1016/0749-5978(91)90020-T; citation_id=CR1
  • ARE/BfS (2017) Verkehrsverhalten der Bevölkerung Ergebnisse des Mikrozensus Mobilität und Verkehr 2015. Fed Off Spat Dev Swiss Fed Stat Off.
  • Bektas, A, Schumann R (2019) How to Optimize Gower Distance Weights for the k-Medoids Clustering Algorithm to Obtain Mobility Profiles of the Swiss Population In: 2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS), 51-56.. IEEE.
  • Ben-Akiva, ME, Lerman SR, Lerman SL, Lerman SR, MIT Press (1985) Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, vol 9. MIT Press. https://books.google.ch/books?id=oLC6ZYPs9UoC .
  • Mark Lett; Hybrid choice models: Progress and challenges; M Ben-Akiva, D McFadden, K Train, J Walker, C Bhat, M Bierlaire, D Bolduc, A Boersch-Supan, D Brownstone, DS Bunch; 13; 3; 2002; 163-175; 10.1023/A:1020254301302; citation_id=CR5
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