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J-GLOBAL ID：202102290866510750   整理番号：21A0892347

「より多くの」:推奨タスクのためのソーシャルロボットに関する行動的欲張りジェスチャー研究【JST・京大機械翻訳】

”I trust you more”: A Behavioral Greeting Gesture Study on Social Robots for Recommendation Tasks

著者 (3件)： Shidujaman Mohammad (Tsinghua University,Academy of Arts and Design,X-Studio, Department of Information Art and Design,Beijing,China) ,  Mi Haipeng (Tsinghua University,Academy of Arts and Design,X-Studio, Department of Information Art and Design,Beijing,China) ,  Jamal Lafifa (University of Dhaka,Department of Robotics and Mechatronics Engineering,Dhaka,Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIP  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エージェントの推薦が,交差文化的文脈における信頼と親密性を確立することによって,人間の意思決定にいかに影響するかを理解する努力を提示する。筆者らは,人間のgre欲カスタムに基づくNAOロボットのための4つの異なる集合ジェスチャを設計し,異なる国からの参加者が指定推薦タスクのためにロボットと相互作用するユーザ実験を実施した。実験では,文化的慣習性がどのようにエージェントの推薦の受容に影響するかを調べた。4つの異なる国からの20人の参加者は,実験に参加した。実験の結果は,交差文化設計法が,異なる文化的背景を持つユーザと相互作用するとき,ヒューマノイドソーシャルロボット推薦タスクの受容の尤度を増加できることを示唆した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  *ロボット ,  エージェント
準シソーラス用語： *身振り ,  尤度 ,  設計法 ,  *ソーシャルロボット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 推奨 ,  タスク ,  ソーシャルロボット ,  行動 ,  ジェスチャー ,  研究