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J-GLOBAL ID：202102290906153597   整理番号：21A0666458

遅延制約を持つマルチユーザモバイルエッジ計算システムのための資源割付【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation for Multi-user Mobile-edge Computing Systems with Delay Constraints

著者 (3件)： Deng Yiqin (School of Computer Science and Engineering, Central South University,Changsha,HN,CHINA,410083) ,  Chen Zhigang (School of Computer Science and Engineering, Central South University,Changsha,HN,CHINA,410083) ,  Chen Xianhao (University of Florida,Department of Electrical and Computer Engineering,Gainesville,FL,USA,32611)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)システムにおける計算オフロードは,モバイルデバイス(MDs)上のユーザ品質向上のための有望な技術として現れる。しかし,MECシステムに対する計算オフロードポリシーの設計は,MDにおける動的タスク生成とMECサーバにおける限られた資源の間のギャップに関して,特にマルチユーザMECシステムに対して,課題に直面している。より具体的には,近傍MECサーバへのタスクをオフロードするかどうか,また,多くの通信とコンピューティング資源が選択されたMDに割り当てられるかは,長期システム性能を最適化するために注意深く調査されるべきである。本論文では,MDとMECサーバにおけるタスクバッファの待ち行列状態に従って協調リソース割当を決定するMarkov決定プロセスに基づいてこの問題を扱う。各ユーザの平均タスク遅延とシステムの平均スループットを分析することによって,著者らは遅延,スペクトル資源,およびコンピューティング資源に関する制約条件でスループット最大化問題を定式化して,スループット最適資源割当てポリシーを開発する。シミュレーション結果は,提案した共同通信とコンピューティング資源配分政策が,非常に効果的で効率的であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  *計算機システム ,  スペクトル ,  *資源割付 ,  スループット ,  定式化
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  モバイルデバイス ,  品質向上 ,  システム性能 ,  スループット最大化 ,  *遅延制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遅延制約 ,  計算システム ,  資源割付