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J-GLOBAL ID:202102290924122578   整理番号:21A2046113

有相関通信路での多数信号検出における制振付きGaBPのLLR挙動に関する一検討

A Study on the Behavior of LLR Messages in Damped GaBP for Large-scale Signal Detection under a Correlated Channel
著者 (6件):
資料名:
巻: 121  号: 72(RCS2021 29-76)  ページ: 97-102 (WEB ONLY)  発行年: 2021年06月16日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ガウス確率伝搬法(GaBP)は,多数信号検出において比較的低演算量で高い検出性能を有するものとして知られている.しかし,GaBPはフェージング空間相関に非常に敏感であり,相関が大きくなるとその検出能力が激しく低下する.このような環境下では,ノード選択と信頼度への制振を利用することで検出性能を改善できる.しかし,ビット誤り率特性は高SNRにおいてエラーフロアが生じてしまう.本検討では,フェージング空間相関がある環境において,制振付きGaBPで交換される信頼度の微視的な挙動を評価した.その結果,信号やチャネル,雑音の状況によって,適切な制振係数が存在し,また,正しく検出される場合には信頼度がある程度低く抑えられることがわかった.(著者抄録)
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分類 (2件):
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移動通信  ,  信号理論 
引用文献 (13件):
  • F. Rusek, D. Persson, B. K. Lau, E. Larsson, T. Marzetta, and F. Tufvesson, “Scaling Up MIMO: Opportunities and Challenges with Very Large Arrays”, IEEE Signal Process. Mag., vol. 30, no. 1, pp. 40-60, Jan. 2013. DOI: 10.1109/MSP.2011.2178495
  • M. A. Albreem, M. Juntti, and S. Shahabuddin, “Massive MIMO Detection Techniques: A Survey,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 21, no. 4, pp. 3109-3132, Aug. 2019. DOI: 10.1109/COMST.2019.2935810
  • W. Fukuda, T. Abiko, T. Nishimura, T. Ohgane, Y. Ogawa, Y. Ohwatari, and Y. Kishiyama, “Low-Complexity Detection Based on Belief Propagation in a Massive MIMO System,” Proc. IEEE VTC 2013 Spring, pp. 1-5, June 2013. DOI: 10.1109/VTCSpring.2013.6692622
  • M. Hagiwara, T. Nishimura, T. Ohgane, and Y. Ogawa, “Node Selection for Belief Propagation Based Channel Equalization,” IEICE Trans. Commun., vol. E100-B, No. 8, Aug. 2017. DOI: 10.1587/transcom.2016FGP0015
  • T. Watabe, T. Nishimura, T. Ohgane, Y. Ogawa, and J. Hagiwara, “Superposed 16-QAM Signal Detection Using GaBP in a Massive MIMO System,” Proc. APSIPA ASC 2018, pp. 1416-1420, Nov. 2018. DOI: 10.23919/APSIPA.2018.8659719
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