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J-GLOBAL ID：202102291075085010   整理番号：21A0005337

GPU加速クラウドコンピューティングにおけるマルチメディア処理価格決定戦略【JST・京大機械翻訳】

Multimedia Processing Pricing Strategy in GPU-Accelerated Cloud Computing

著者 (5件)： Li He ,  Ota Kaoru ,  Dong Mianxiong ,  Vasilakos Athanasios V. ,  Nagano Koji
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 8  号： 4  ページ： 1264-1273  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフィックス処理ユニット(GPU)加速処理は,多くのマルチメディアアプリケーションにおいて著しい効率を実行する。GPUクラウドコンピューティングの開発により,ますます多くのクラウドプロバイダがGPU加速サービスに焦点を合わせる。様々なアプリケーションのための高い保全コストと異なる高速化のため,GPU加速サービスは,まだ異なる価格決定戦略を必要とする。そこで本論文では,クラウドプロバイダとユーザの両方の利益を最大化するためのGPU加速マルチメディア処理サービスの最適価格決定戦略を提案した。最初に,ユーザがGPU加速マルチメディア処理サービスを採用するとき,クラウドプロバイダとユーザの収入とコストを分析し,次にクラウドプロバイダとユーザの両方の利益関数を状態した。ゲーム理論ベースの方式によって,著者らはクラウドプロバイダとユーザの利益関数の両方の最適解を見つける。最後に,大規模シミュレーションを通して,著者らの価格決定戦略は,GPUクラウドサービスの元の価格決定戦略と比較して,クラウドプロバイダとユーザにより高い利益をもたらす。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格決定 ,  ゲーム理論 ,  応用プログラム ,  保全費 ,  高速化
準シソーラス用語： マルチメディアコンテンツ ,  最適解 ,  ISP【インターネット】 ,  利益関数 ,  GPU【プロセッサ】 ,  *クラウドコンピューティング ,  大規模シミュレーション ,  クラウドサービス ,  マルチメディア処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPU ,  加速 ,  クラウドコンピューティング ,  マルチメディア ,  価格決定 ,  戦略