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J-GLOBAL ID：202102291114059376   整理番号：21A0664941

近細胞分解能を有する全心臓電気生理学的モデルの実現可能性【JST・京大機械翻訳】

Feasibility of Whole-Heart Electrophysiological Models With Near-Cellular Resolution

著者 (4件)： Potse Mark (IHU Liryc, fondation Bordeaux Univcrsite ́,Pessac,France) ,  Saillard Emmanuelle (STORM Research Team, Inria Bordeaux - Sud-Ouest,Talence,France) ,  Barthou Denis (LaBRI, Bordeaux INP, Universite ́ de Bordeaux,Talence,France) ,  Coudiere Yves (IHU Liryc, fondation Bordeaux Univcrsite ́,Pessac,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 四分の一百万以上の計算コアを持つ新しいクラスタコンピュータを使用する機会を考えて,著者らは,10のTusscher-Panfilov動力学を有するヒト心室のモノドメイン反応拡散モデルの強力で弱いスケーリングをテストした。25μmまでの要素サイズと11億ノードまでのモデルサイズを,明示的および陰的Euler積分法の両方で試験した。時間ステップは陰的方法に対して0.01msであり,陽的方法に対して分解能依存性であった。弱いスケーリング(増加モデルサイズ)が両方の方法に対して良好であることを見出した。モデルサイズに依存して,強いスケーリング(多数のコアでのスピードアップ)は陽的方法に対して満足できるものであり,陰的方法に対してはより制限された。陰解法は,一般により遅かった。25μmの分解能と比較的少数のコアでのみ,それは明示的ソルバと同程度であった。25μm分解能での全心臓シミュレーションは技術的に実現可能であるが,現在利用可能なシステムについては実用的ではないと結論した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *心臓 ,  分解能 ,  心室 ,  ヒト ,  ルブリケータ ,  クラスタ ,  高速化 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 陰解法 ,  ソルバ ,  心臓電気生理学 ,  時間ステップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 細胞 ,  分解能 ,  心臓電気生理学 ,  モデル ,  実現可能性