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J-GLOBAL ID：202102291278052706   整理番号：21A0153540

マルチオブジェクト認識に基づく薬剤支援装置の開発【JST・京大機械翻訳】

A Development of Medication Assist Device Based on Multi-Object Recognition

著者 (5件)： Lin Yu-Sheng (National Cheng Kung University,Medical Device Innovation Center,Tainan,Taiwan) ,  Tsai Chia-Ching (National Cheng Kung University,Medical Device Innovation Center,Tainan,Taiwan) ,  Chang Kai-Ming (National Cheng Kung University,Medical Device Innovation Center,Tainan,Taiwan) ,  Shih Pao-Chin (National Cheng Kung University Hospital,Department of Pharmacy,Tainan,Taiwan) ,  Cheng Ching-Lan (National Cheng Kung University Hospital,Department of Pharmacy,Tainan,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENCON  ページ： 224-228  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人集団が衰退を経験しているとき,一般病院における薬剤師のターンオーバー率は次第に増加しているが,薬局の部門は,ワークフローを援助するために自動化と人工知能を含むより近代的な技術を輸入し始める。長年および日常の仕事の1つは,多くの薬剤師および技師が病院のサイズに依存する,各病棟の残りの投薬回数を数えることである。本研究では,マシンビジョンと多重物体認識アルゴリズムの統合による薬物支援装置の設計を紹介した。作業は,それぞれハードウェア設計,データ収集,訓練および検証に分割できる。認識アルゴリズムは深い学習Faster RCNNに基づいており,それは99.03%の精度でしばしば用いられる7つのクラスの麻酔薬を成功裏に同定できる。このパイロット研究は,薬物認識の能力,および投薬の数を拡大する可能性を提示する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  学習 ,  麻酔薬 ,  薬剤師 ,  薬局 ,  パイロット試験 ,  *物体認識 ,  人工知能 ,  多重化 ,  ターンオーバー ,  ハードウェア設計 ,  データ収集 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  オブジェクト認識 ,  薬剤 ,  支援装置 ,  開発