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J-GLOBAL ID：202102291374618271   整理番号：21A2344029

負に関連したシーケンス下の予想された短い落下のノンパラメトリックカーネル推定【JST・京大機械翻訳】

Nonparametric kernel estimation of expected shortfall under negatively associated sequences

著者 (2件)： Luo Zhongde (School of Mathematics and Statistics, Baise University, Baise, Guangxi, China) ,  Meng Haizhen (School of Agriculture and Food Engineering, Baise University, Baise, Guangxi, China)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 49  号： 11  ページ： 2749-2769  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,NA配列下のESに対するノンパラメトリックカーネル推定器のBahadur型展開を示した。Bahadur型展開から推定子の強い一貫性と一様漸近正規性が得られ,一方,上記の漸近特性の収束速度も得られた。さらに,推定量の期待値,分散および平均二乗誤差(MSE)を与えた。そのうえ,この推定器の最適帯域幅選択について議論する。すべての上記の結果がNA配列に基づいていることを指摘した。最後に,数値シミュレーションを行い,いくつかのES推定量の性能を比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 期待値 ,  *ノンパラメトリック法 ,  帯域幅 ,  推定量
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  収束速度 ,  平均二乗誤差 ,  帯域幅選択 ,  *カーネル推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 漸近特性 ,  Bahadur型膨張 ,  予想された不足 ,  MSE ,  負の関連配列 ,  非パラメトリックカーネル推定量 ,  最適帯域幅

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーケンス ,  予想 ,  落下 ,  ノンパラメトリック ,  カーネル推定