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J-GLOBAL ID：202102291410964505   整理番号：21A1144867

グローバルCOVID-19流行を追跡するための対話型プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

An Interactive Platform to Track Global COVID-19 Epidemic

著者 (6件)： Pan Zhenhe (Texas Tech University,Department of Computer Science) ,  Mehta Dhruv (Texas Tech University,Department of Computer Science) ,  Tiwari Anubhav (Texas Tech University,Department of Computer Science) ,  Ireddy Siddhartha (Texas Tech University,Department of Computer Science) ,  Yang Zhou (George Washington University,Department of Statistics) ,  Jin Fang (George Washington University,Department of Statistics)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ASONAM  ページ： 948-951  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このプロジェクトは,コロナウイルス病(COVID-19)の拡散をモデル化し,COVID-19の拡散に影響する政策と社会的因子を同定するのを助けるコロロン-ウイルス症例の世界規模のデータベースを構築した。4つの必須課題を実行した。1)コロナウイルス症例の包括的データベースの構築;2)各国について確認された事例のヒートマップを可視化し,各国に対する詳細な拡大傾向と国間の比較を行った。3)リアルタイムでCOVID-19に関するツイートを収集して,人々の毎日の懸念フローを抽出した。4)各国における最初の確認/死亡事例のような新聞を統合する。このデモは,よりタイムリーでコスト効率の高い準備と応答計画を作ることを可能にするフォーマットを理解する上で,正確なデータ駆動表現を持つ意思決定者を提供するであろう。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *新聞 ,  データベース ,  死 ,  可視化 ,  意思決定者
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  *対話型 ,  実時間 ,  データ駆動 ,  コスト効率 ,  ヒートマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： グローバル ,  流行 ,  追跡 ,  対話型 ,  プラットフォーム