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J-GLOBAL ID:202102291425819779   整理番号:21A2125321

エージェント技術に基づく並列コンポーネント組立と性能最適化手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research of parallel component composition and performance optimization based on agent technology
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1819-1824  発行年: 2021年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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並列コンポーネントのプログラムと性能最適化のために,異なるソフトウェアエージェントを設計し,用いた。コンポーネント接続エージェントは,コンポーネントインタフェイスの接着とデータ再分布を担当する。エージェントと資源管理エージェントは相互に協力して,コンポーネントを要求に適合する計算ノードに配置した。4つの異なるコンポーネント適応戦略を定義した。異なったコンポーネント適応エージェント,コンポーネント実行エージェントと資源管理エージェントは互いに協力し,プラットフォームコンピューティングリソースの異なった状況に対して,コンポーネントの適応プロセスを完成し,コンポーネントの性能を改善した。資源管理エージェント,負荷検出エージェント,およびエージェントはエージェントと協力して,負荷バランスを完了して,全体の計算プラットフォームの性能とスループットを改善した。異種計算機クラスタに関する実験結果は,エージェント技術に基づく並列コンポーネント組立と性能最適化法の有効性を証明した。従来の性能最適化手法と比較して,エージェント技術に基づく方法は,柔軟性があり,そして,性能上の優位性を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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