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J-GLOBAL ID：202102291508901503   整理番号：21A2455596

GF-1リモートセンシングデータに基づく珠江チャネルにおける全リンのリモートセンシング検索【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Retrieval of Total Phosphorus in the Pearl River Channels Based on the GF-1 Remote Sensing Data

著者 (11件)： Lu Shijun (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Lu Shijun (College of Information Engineering, Guangdong Engineering Polytechnic, Guangzhou 510520, China) ,  Lu Shijun (Guangdong Engineering Research Center of Water Environment Remote Sensing Monitoring, Guangzhou 510275, China) ,  Lu Shijun (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-Simulation, School of Geography and Planning, Guangzhou 510275, China) ,  Deng Ruru (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Deng Ruru (Guangdong Engineering Research Center of Water Environment Remote Sensing Monitoring, Guangzhou 510275, China) ,  Deng Ruru (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-Simulation, School of Geography and Planning, Guangzhou 510275, China) ,  Liang Yeheng (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Xiong Longhai (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Ai Xianjun (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Qin Yan (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 1420  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全リン(TP)濃度は表面水品質評価の指標の1つである。本研究では,TP濃度を検索するために間接アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,Gaofen-1(GF-1)リモートセンシングデータに基づく都市水中のTP濃度を検索する。アルゴリズムは,リモートセンシング反射率,水(クロロフィル,懸濁堆積物,および有機物(藻類を除く))とTPの間の相関関係を用いて,検索モデルを確立する。最初に,光学活性成分の濃度を半解析モデルを用いて検索した。第二に,TPと光学活性成分間の相関を用いて,水中のTP濃度を検索した。2015年8月7日のGF-1リモートセンシングデータを用いて,中国の広州の珠江河道におけるTP濃度のリモートセンシング検索を行った。結果は,フロントチャネル,西部チャネル,広州チャネル,およびバックチャンネルの西部部分におけるTP濃度が0.2mg/Lより高く,一方,バックチャネルの中央と東部のTP濃度は0.2mg/Lより一般に低かったことを示した。検索の平均絶対百分率誤差は24.18%であった。実験結果は,モデルが広州の都市水におけるTPのリモートセンシング検索に適していることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  懸濁液 ,  反射率 ,  都市 ,  堆積物 ,  光学活性 ,  河道 ,  表面水 ,  *リモートセンシング ,  チャネル ,  解析モデル
準シソーラス用語： 品質評価 ,  *珠江 ,  *全リン ,  *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 全リン ,  Gaofen-1(GF-1) ,  水質パラメータ ,  リモートセンシング検索モデル

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (49件)：

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タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシングデータ ,  珠江 ,  チャネル ,  全リン ,  リモートセンシング ,  検索