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J-GLOBAL ID：202102291598127726   整理番号：21A0448329

機械学習によるヒト骨格からの年齢推定【JST・京大機械翻訳】

Age estimation from human skeleton by machine learning

著者 (4件)： Nagata Takeshi (Mizuho Information & Research Institute, Inc.,Information and Communication Research Division,Tokyo,Japan) ,  Taniguchi Kei (Second forensic biology section, National Research Institute of Police Science,Chiba,Japan) ,  Ogawa Yoshinori (Second forensic biology section, National Research Institute of Police Science,Chiba,Japan) ,  Imaizumi Kazuhiko (Second forensic biology section, National Research Institute of Police Science,Chiba,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： REM  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 未同定骨格の3D-CT画像に基づいて,3D顔の年齢,性別,再構成を推定するための技術に関する研究を行った。本論文では,3D-CT画像から生成された2Dレンダリング画像を用いて,機械学習により年齢を推定するための技術を報告した。SVRによるLASSOによって選択された変数を訓練することによって,著者らは,大腿骨に対して9年未満の予測精度,腰椎に対して7年未満,およびイチウムに関して8年未満を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  再構成 ,  二次元 ,  大腿骨 ,  腰椎 ,  三次元 ,  レンダリング ,  *機械学習 ,  予測精度 ,  *年齢推定 ,  下肢骨
準シソーラス用語： 3次元CT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  ヒト ,  骨格 ,  年齢推定