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J-GLOBAL ID：202102291616516565   整理番号：21A0401389

適応最適化Gaborフィルタのストリップ表面欠陥分類【JST・京大機械翻訳】

Self-adaptively optimized Gabor filter for classification of strip surface defects

著者 (3件)： Wang Su (湖北工業大学 太陽能高效利用及儲能運行控制湖北省重点実験室,湖北 武漢 430068;湖北工業大学 湖北省電网智能控制与装備工程技術研究中心,湖北 武漢 430068) ,  Li Geng (湖北工業大学 太陽能高效利用及儲能運行控制湖北省重点実験室,湖北 武漢 430068;湖北工業大学 湖北省電网智能控制与装備工程技術研究中心,湖北 武漢 430068) ,  Ceng Liang (湖北工業大学 太陽能高效利用及儲能運行控制湖北省重点実験室,湖北 武漢 430068;湖北工業大学 湖北省電网智能控制与装備工程技術研究中心,湖北 武漢 430068)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 15  ページ： 51-56  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鋼表面欠陥のテクスチャーは複雑性と多様性があり、鋼表面のテクスチャ欠陥を分類することは非常に困難であるため、クジラ群アルゴリズムに基づく適応最適化Gaborフィルタを提案した。まず第一に,欠陥画像における擬似エッジを異性拡散フィルタによって抑制して,次に,Gaborフィルタのパラメータを最適化変数として使用して,Gaborフィルタのパラメータを最適化変数として選択して,次に,Gaborフィルタのパラメータを最適化変数として選んだ。次に,得られたGabor特徴を融合した。最後に,分類装置を導入した。実験結果は,この方法が良好な区分性とロバスト性を持ち,鋼表面欠陥,例えば,穴あけ,汚れ,引っ張り,黒酸化,および最終分類の精度が97.5%に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  酸化 ,  鋼 ,  分類装置 ,  帯板 ,  表面欠陥 ,  穴あけ ,  異性体 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *Gaborフィルタ ,  複雑性 ,  *欠陥分類 ,  拡散フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  最適化 ,  Gaborフィルタ ,  ストリップ ,  表面欠陥 ,  分類